Shanghai, Tuam Tshoj - Lub Ob Hlis 8, 2025- Lub tuam txhab kev lag luam thoob ntiaj teb kev txav mus los ECARX (NASDAQ: ECX) tau ua tiav qhov kev xa tawm sai thiab sib sib zog nqus ntawm DeepSeek-R1 qauv rau hauv nws hauv - tsheb AI tus qauv loj daim ntawv thov, ECARX AutoGPT. Qhov no yog qhov kev hloov kho tseem ceeb tom qab nws qhov kev tshwm sim ntawm CES 2025 hauv Las Vegas. Kev koom ua ke tsis yog tsuas yog nthuav dav AutoGPT's ntawm - cov cuab yeej ua haujlwm tab sis kuj txhim kho nws qhov kev xav, kev txiav txim siab- ua, thiab cov kws tshaj lij tshwj xeeb, ib zaug ntxiv thawb cov ciam teb ntawm kev sib cuam tshuam ntawm tsheb ntse.
ECARX AutoGPT yog ib tug tswv cuab hauv- tsheb AI qauv tsim los ntawm ECARX raws li cov qauv lus loj, haum rau cov xwm txheej txav mus los. Nws suav nrog plaub lub peev xwm tseem ceeb:AutoAgent AI Intelligent Agent, AutoFlow AI Task Execution, AutoScene AI Scenario Cav, thiab AutoEco AI Service Ecosystem. Nrog rau kev sib cuam tshuam ntawm cov lus, kev nkag siab ntawm tus kheej, kev nkag siab ntau yam, kev npaj ua haujlwm, nco, thiab siv cov cuab yeej, AutoGPT tuaj yeem ua tiav cov haujlwm nyuaj. Tsis tas li ntawd, nws muaj cov kev pabcuam thoob ntiaj teb AI cov kev pabcuam ecosystem nyob ib ncig ntawm AI cov neeg ua haujlwm, ua rau cov neeg koom tes xa cov neeg nplua nuj thiab siv tau AI-cov ntawv siv haiv neeg, thaum kawg muab cov neeg siv nrog kev paub txog kev txav mus los ntawm tus kheej.
Txhim kho qhov System Architecture nrog rau ntawm -Kev Muaj Peev Xwm AI
Cov qauv lus loj dav dav ua lub hauv paus ntawm ECARX AutoGPT lub peev xwm. ECARX twb tau tsim kev koom tes nrog lub hauv paus AI qauv xws li Microsoft Azure, Llama, Tencent Hunyuan, thiab Phi. Kev sib koom ua ke ntawm DeepSeek-R1 qauv tam sim no tso cai rau kev paub txog lub hom phiaj nyuaj thiab cov laj thawj kev ua haujlwm tau zoo-yav dhau los ua haujlwm ntawm huab- qauv qauv- kom khiav ncaj qha rau - khoom siv.
Muab cov ntaub ntawv ceev ceev txoj cai nyob rau hauv ntau lub teb chaws thiab cheeb tsam, localizing data processing ho txo tus nqi ua raws cai rau automakers nkag mus rau txawv teb chaws kev lag luam. Qhov kev hloov pauv no txo qis kev cia siab rau huab huab, txo cov ntaub ntawv xa mus thiab cov nqi khaws cia, thiab muab cov neeg siv nrog aqis dua -latency, kev nyab xeeb dua AI kev paub.
DeepSeek-R1's Advanced Reinforcement Learning Capabilities
DeepSeek-R1 tau kawm ntau yam sivtxhawb kev kawm, featuring a well-txhais nqi zog mechanism, tus kheej- kho, xav txog, thiab sib sib zog nqus saw- ntawm - xav (CoT) laj thawj. Cov cwj pwm no txhim kho ECARX AutoGPT's AI scenario engine, tshwj xeeb hauvcomplex cross-domain kev txiav txim siab- ua. Kev sib koom ua ke ntawm DeepSeek-R1 txhim kho AutoScene zoo heevscene comprehension, kev soj ntsuam kev xav, thiab kev txiav txim siab pom zoopeev xwm.
Tom ntej no -Level AI Interaction & Real-Tsev Neeg Siv Kev cob qhia
Ntawm cov khoom lag luam, DeepSeek-R1 tau raug cob qhia nrog a"xav-ua ntej, tom qab ntawd- teb"mus kom ze. Nws cov saw hlau - ntawm - kev xav (CoT) kev xav muaj peev xwm ua rau AutoGPT ua qhov kev txiav txim siab tshaj plaws raws li cov neeg siv sib txawv sib txawv. Tsis tas li ntawd, nws txhawb covtransparency ntawm nws txoj kev xav, tso cai rau cov neeg siv los muab cov lus teb tiag tiag - lub sijhawm thiab kev cuam tshuam los txhim kho cov lus teb raug.
Qhov kev tawg no sawv cev rau qhov lojkev sib tham sib innovation, tsim kom muaj txiaj ntsig zoo, tiag tiag - sijhawm ob - txoj kev tawm tswv yim ntawm cov neeg siv thiab AutoAgent. Cov neeg siv taucob qhia lawv tus kheej AI tus neeg sawv cev ntawm kev mus, optimizing cov qauv thiab txhim kho lawv tus kheej kev paub AI dynamically.
Ua kom muaj zog AutoGPT nrog Kev Paub Txog Tsheb Tshwj Xeeb
Leveraging DeepSeek-R1'sMixture of Experts (MoE) architecture, AutoAgent kev txawj ntse hauv kev tuavcomplex nyob rau hauv -tsheb sib cuam tshuam cov hauj lwmyuav pom kev txhim kho ntxiv. ECARX AutoGPT sib koom ua keNtau tshaj 2,000 nyob rau hauv- tsheb sib cuam tshuam thiab ntau dua 100,000 daim ntawm kev paub txog kev tshaj lij ua ntej- muag thiab tom qab- muag kev txhawb nqa tsheb. Qhov no ua rau muaj txiaj ntsig zoo rau AutoGPT'sraug thiab kev tshaj lij nyob rau hauv automotive mobility scenarios.
Lub Tswv Yim Leap rau ECARX thiab Lub Neej Yav Tom Ntej ntawm Kev Txawj Ntse
Los ntawm kev sib koom ua ke ntawm DeepSeek-R1 qauv, ECARX AutoGPT tau ua tiav qhov kev vam meej hauvkev xav, kev txiav txim siab- ua, thiab kev tshaj lij ntsug, ho txhim kho cov neeg siv kev paub. Qhov kev nce qib no tsis tsuas yog coj mustus nqi -kev ua tau zoo thiab cov ntaub ntawv ntiag tug zoorau automakers tab sis kuj ua raws li ECARX lub ntiaj teb lub tswv yim pom zoo ntawm kev sib sib zog nqus AI thev naus laus zis rau hauv nws txoj kev lag luam ecosystem.
Qhov kev txav no muab lub ntiaj teb automakers nrogntse dua, nyab xeeb dua, thiab hloov tau yooj yim dua hauv - tsheb AI cov kev daws teeb meemthaum yug ib tugqhib thiab kev sib koom tes ntse kev txav chaw ecosystem. Los ntawm kev mus tom ntej- xav txog kev tsim kho tshiab, ECARX tau nrawm rau kev hloov pauv ntawm kev txawj ntse tsheb thoob ntiaj teb.
